大数据Big Data是指“无法用现有的软件工具提取存储搜索共享分析和处理的海量的复杂的数据集合”业界通常用4个V即VolumeVarietyValueVelocity来概括大数据的特征 数据体量巨大Volume截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量。

大数据的特征通常被概括为以下四个“V”数量巨大规模大数据的数量通常以TBPB甚至ZB来衡量，远远超出传统数据处理方法的范围例如，社交媒体公司每天会生成大量的用户数据速度实时生成和处理在大数据时代，数据的生成和处理速度非常快，要求技术平台能够实时处理数据以获取有价值的信息例如。

大数据分析的理论核心是数据挖掘算法，大数据可以概括为5个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value真实性Veracity大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库数据安全数据分析数据挖掘等等围绕。

在维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的大数据时代一书中，大数据的定义被进一步阐述书中指出，大数据的处理并不依赖于随机分析法，即抽样调查，而是采用所有可用数据进行详尽的分析IBM提出了大数据的五个V特点首先是Volume大量，强调数据的规模之巨其次是Velocity高速，指的是数据。

大数据3V特征是指Volume容量Velocity速度和Variety多样性首先，我们来看大数据的第一个V特征mdashmdashVolume容量大数据的容量特征指的是数据规模巨大，无法用传统的数据处理工具在合理的时间内进行处理随着信息化技术的发展，数据生成的速度和规模都在快速增长例如，社交媒体。

大数据，也就是国外常说的Big Data，是当今科技领域中的一个重要概念IBM将大数据的特征概括为三个V大量化Volume多样化Variety和快速化Velocity，这三个特征共同构成了大数据的核心属性大量化Volume指的是数据量的庞大现代技术的发展，使得我们能够收集和存储海量的数据，比如社交。