大数据和统计思维与方法有明显的不同，具体表现在如下几个方面一研究目的不同通常在传统统计模式中，其主要为了进行确证性研究，所以会从事物的关联性以及先验信息，结合应用合适的统计推断方法，把事物的因果关系推理阐述清楚然而样本数据存在不完整性，所以必须进行许多工作，才能准确地把后续因果关系。

大数据关系到网络信息安全，比较明显的影响主要表现方面如下一规模实时性和分布式处理大数据的本质特征使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量实时性分布式架构和并行处理等方面使得保障这些系统的安全更为困难大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个。

1通过大数据进行市场营销 通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析，在消费者输入关键词之后，提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品，节约了消费者的寻找商品的时间成本，使交易。

需要把这些结果应用在一个具体的场合上，来获得回报，做数据挖掘和分析的公司，必须得找到这些金主才行，而这些金主肯定也不是小公司大数据未来的形态，或者产业链结构一定是分层的，巨大的，价值的体现发生在各个层次，每个层次都是生态链的重要一环，都孕育着巨大的机遇和挑战。