1、人工智能AI作为现代社会的前沿科技，其发展历史充满了波澜与辉煌在AI的早期阶段，三位关键人物与一次重要会议对AI的发展起到了决定性的作用首先是被尊称为“人工智能之父”的阿兰·图灵，他在1936年的论文中提出了“图灵机”设想，并首次提出“图灵测试”，为人工智能的研究奠定了基础图灵通过；深度学习的发展历程可以分为四个主要阶段总体发展历程兴起与研究热潮AI产业形成与未来发展方向自20世纪50年代神经网络提出后，深度学习进入探索阶段，人工智能算法百花齐放然而，20世纪70年代数学在神经网络的发展停滞，研究陷入低谷80年代，反向传播算法的出现引发研究热潮，卷积神经网络和循环神经。

2、1 AIArtificial Intelligence，人工智能的术语首次提出是在1956年的Dartmouth会议上2 自那时起，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之不断扩展3 人工智能是极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须具备计算机知识心理学和哲学等多学科背景4 人工智能涵盖广泛的科学领域，如；1 规则引擎阶段1950s1970s在这个阶段，人工智能主要是基于专家系统和规则引擎等技术，通过人工编写规则来实现推理和决策这个阶段的代表性成果包括 DENDRAL 系统和 MYCIN 系统等2 统计学习阶段1980s2010s这个阶段的主要特点是采用基于数据驱动的统计学习方法，通过训练模型从数据中学习；AI发展简史可以概括为以下几个阶段萌芽与概念提出古埃及至1941年人工智能的历史思想可以回溯至古埃及等古代文明，但真正的技术进步始于电子计算机的诞生1955年Newell和Simon开发的“逻辑专家”被认为是第一个AI程序，展示了人工智能的初步可能性1956年Dartmouth会议由John McCarthy组织，标志着AI；人工智能发展历程人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的两个寒冬19741980年19871993年，也经历过两个大发展的春天19561974年19932005年这是美国历史上一桩著名的公案由上面的发展过程可以看出，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学。

3、1 规则引擎阶段1950年代至1970年代在这一时期，人工智能的构建依赖于专家系统和规则引擎技术，研究者通过手工编写规则以实现机器的推理和决策能力里程碑式的研究成果包括DENDRAL化学物质分析系统和MYCIN抗生素治疗建议系统2 统计学习阶段1980年代至2010年代这一阶段见证了数据驱动方法的发展；1 人工智能的历史发展可以分为几个阶段，最初是基于逻辑的专家系统和Lisp机，代表了逻辑智能的时代2 随着技术的进步，人工智能进入了计算智能阶段，以多层神经网络和深度学习为核心，这一转变带来了显著的突破3 目前，人工智能正朝着人机混合虚实互动的方向发展，即AI#819430，它强调的是。

4、在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域例如，阿尔法狗AlphaGo在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平以上内容参考 工信部人工智能的历史现状和未来。

5、它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义更加困难的目标目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论控制论自动化仿生学生物学心理学数理。