大数据分为几个层次-

　　伴随着中国经济增速换挡和产业结构调整，身处其中的绝大多数企业都正在进行着艰难痛苦的转型升级，具体表现为业务上的转型和管理上的升级，过去两三年时间，大部分企业的精力都聚焦在业务转型方面，即老业务的去库存、升级和新业务的探索，目前已基本有了眉目，未来两三年，适应新时期的要求，全面升级管理系统，提升运营效率会成为企业竞争成败的战略命题，能够适应未来更加残酷竞争并终将胜出的企业，已着手构建自己全新的经营管理系统，全面提升企业组织能力和市场竞争力，促进从企业过去的经验管理、手册管理走向信息管理、数据运营、智慧决策。

　　在公司未来业务方向相对明确的情况下，企业可启动新一轮管理升级，其路线图分为以下四个部分：

　　1、IT层：进一步完善公司信息化系统

　　制度流程化、流程信息化是过去十年中国优秀企业的标配管理工具，大部分企业在上一个阶段已经完成了这一过程。

　　本阶段的核心是对上一阶段的优化和升级，主要包括两个方面：一是对上一阶段分散的财务系统、营销系统、成本系统、ERP系统、人力系统、OA系统等进行系统化，并将尚未信息化的管理模块信息化，为企业大数据建设提供基础；二是在信息系统中植入这两年新发展的一些更为实用的信息技术，包含软件系统和硬件设备的更新，如AI、知识图谱等。

　　2、数据层：系统构建企业级大数据平台

　　过去一年，中国医疗健康、教育、政府、公用事业、媒体等行业新增数据年均增长率接近100%，据预测，到2020年，中国每个人每分钟平均新创建1.7M数据，中国人每天新创建3182PB数据量，数据资产将成为企业最为核心的资产之一，数据资产价值的实现成企业竞争成败的胜负手。

　　在信息系统集成的基础上，公司需要以企业主数据库为核心搭建大数据平台，打通企业数据孤岛，包括但不限于：数据采集模块（内外部）、数据清洗模块、数据建模模块、数据分析模块、数据应用模块等，各个模块分工协作，共同支撑企业数据化、智能化运营决策系统。

　　3、应用层：以数据为基础重构企业管理系统

　　在信息层和数据层的基础上，创新应用场景、重构企业管理系统，可从以下几个方面系统构建，逐步展开，全面提升企业运营效率：

　　一是以数学模型为核心，以历史数据为依据，全面提升公司业务的标准化、管理的规范化和决策的科学化。

　　二是以智能化应用为抓手，让数据及其应用系统更好服务于企业不同职能、不同层级管理者，成为他们的高级助手。

　　三是以自动化为导向，开发相关应用，将现有大量低水平重复劳动交给机器去实现，给员工创造更大价值的空间。

　　4、人才层：构建新时期的人才版图

　　这是一个人类大量创造数据、制造机器人的时代，如何用好机器人、用好大数据更好为人类和社会发展服务，是一个时代命题，企业也不例外。

　　新的时代，企业员工的能力素质将重新构建，企业间竞争决定胜败的关键依然在人，如何吸引、留住优秀人才依然是企业一把手最核心的任务之一。

　　面向未来，企业管理升级的路径图可以归纳为“三圈层一核心”，外围三圈层是信息层、数据层、应用层，内部一核心是企业的人才版图。