大数据需要的技术主要包括以下四个方面数据存储技术用于高效地存储大量数据，保证数据能够被快速地访问和持久地保存主要技术包括分布式文件系统和NoSQL数据库等，这些技术能够解决大数据存储过程中的可扩展性可靠性和安全性等问题数据处理技术大数据技术的核心部分之一，用于应对大数据的数据量大。

大数据技术主要包括以下几个方面数据采集是大数据生命周期的起点，主要源自管理信息系统Web信息系统等多种渠道数据存储根据数据类型，分为处理结构化半结构化和混合数据的三种技术路线基础架构常用云存储和分布式文件存储，以支持海量数据的存储和访问数据处理涉及异构数据的集成和清洗，形成。

1计算机技术包括计算机硬件操作系统编程语言数据库等方面的技术，网络技术包括网络拓扑结构协议安全等方面的技术，通信技术包括移动通信卫星通信光纤通信等方面的技术2数据库技术包括数据建模数据管理数据挖掘等方面的技术，人工智能技术包括机器学习自然语言处理图像识别。

大数据技术主要包括以下几点哦数据收集就像是个超级侦探，到处搜集信息，它是大数据生命周期里的第一个环节，数据来源多样，有管理信息系统Web信息系统物理信息系统科学实验系统等数据存取这是个数据的大仓库，负责安全地存放和取出数据，让数据有个安稳的家基础架构它是大数据的“骨骼”。

数据采集 数据采集是大数据处理流程的第一步，主要涉及到如何从各种来源搜集和获取数据由于大数据来源于多个渠道，如社交媒体物联网设备日志文件等，因此数据采集技术必须能够高效地从各种异构数据源中获取数据这些技术包括网络爬虫技术数据库集成技术，以及针对社交媒体和物联网的特殊采集技术等数据。

大数据技术主要包括以下几种类型1 数据收集技术负责从各种渠道获取数据，包括管理信息系统Web信息系统物理信息系统和科学实验系统等2 数据存取技术根据数据类型不同，可分为针对大规模结构化数据的技术针对半结构化和非结构化数据的技术，以及针对结构化和非结构化混合数据的技术3 基础。