1、除了fineBI之外，还有其他一些知名的大数据可视化工具值得关注例如，Tableau和Power BI等，它们在国内也有一定的用户基础Tableau以其直观易用的界面和强大的数据处理能力受到许多用户的青睐而Power BI则与微软生态系统紧密集成，适合那些希望整合企业内部数据的用户在选择适合自己的大数据可视化工具时，用。

2、简道云是一款在线数据收集分析与可视化展示工具，适合团队使用多年，可实现数据分析全流程闭环，尤其擅长数据收集与分析用户只需选择图表类型和数据，无需额外设置函数或条件示例操作导入数据至简道云，新建仪表盘，选择统计表组件，添加表格数据，即可生成所需图表效果直观高效，适用于日常办公图表需求。

3、Polymaps作为地图库，专为数据可视化用户打造，其在地图风格化方面的独到之处，类似于CSS样式表的选择器，是不可多得的优秀工具Plotly的便捷之处在于与RPythonExcel等常见数据处理软件语言之间均有API接口，使得数据可视化过程更加流畅Datavisual作为强大的CV数据集搜索引擎，提供广泛的数据资源，方便。

4、首先是BDP个人版，这是一款类似于Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜，它更接地气，操作也更为简便它的分析模板非常丰富，还支持制作数据地图自带坐标纠偏，是一个非常实用的平台不过，目前移动端对免费用户的支持不太理想其次是百度图说，这是一款基于Echart的在线工具尽管。

5、Tableau 是一款易于上手的商业智能工具，凭借其直观的拖拽功能，即便是非统计专业人士也能完成有价值的数据分析Tableau 强大的数据可视化功能和迅速处理大数据的能力使其成为不可多得的选择尽管数据抓取能力有限，仍需提前准备数据，但其对于快速构建数据可视化信息依然表现出色FineBI 在国内具有较高的评价。

6、商用大数据分析领域包括一体机数据库数据仓库，如IBM PureDataNetezzaOracle ExadataSAP Hana等，这类产品成本较高此外，数据仓库类工具，如Teradata AsterDataEMC GreenPlumHP Vertica等，也属于高成本产品数据集市类工具则相对成本适中，例如QlikViewTableau国内永洪科技的Yonghong Data Ma。

7、数据可视化工具的种类繁多，国内外都有不少优秀的选择对于国内用户来说，以下几款工具尤其适合首先推荐“大数据词云”，这是一款基于大数据生成文字云图片的工具其简单易用，且模板丰富，每日更新热点专题数据，一键匹配生成词云图无需翻墙操作，功能强大，且支持导出，自定义数据和文字大小，非常适合。

8、大数据正逐渐成为人们生活的一部分虽然获取数据并不困难，但许多人却不知道如何从中得出结论，因为数据量实在太大为了帮助大家更好地理解数据，我整理了8个有用的数据可视化工具，希望能对您有所帮助1 Datawrapper Datawrapper是一个在线数据可视化工具，可用于创建交互式图表只需将数据从CSV文件。

9、D3js以任何必要的方式直观显示大数据 D3js代表Data？DriventDocument，是一个实时互动大数据可视化的JS库这不是工具，用户在使用它处理数据之前，需要对Javascript有很好的理解，可以以别人理解的形式表现出来此外，该JS库将数据以SVG和HTML5的形式显示，因此像IE7和8这样的旧浏览器不能使用D3js。

10、二BI工具 BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具仔细观察这些工具后，它们的基本流程是数据处理数据清洗数据建模数据可视化关于BI工具，其实有很多你估计已经用到过，比如说TableauPower BI，还有帆软FineBI等今天我们就分别带着大家来盘点。

11、1 E charts E charts是由百度出品的开源免费的JavaScript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计支持实时数据展现，功能强大，适合少写代码的开发者2 D3js D3js是一款开源JavaScript函数库，功能强大，支持HTMLSVG和CSS，适合开发者深入学习研究但学习难度较大，且在低版本IE浏览器中可能。

12、大数据正在走进人们的生活虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多常见的数据可视化工具，在这里推荐9个1Datawrapper Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的。

13、SovitChart对个人用户而言也是个不错的选择，因为个人版永久免费，功能也没有阉割而专业版和企业版的价格也相对亲民，是真正的国产良心软件对于开发者而言，Echarts是一个不可多得的开源免费JavaScript数据可视化工具，专为大数据可视化设计，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块Echarts可在Web端。

14、相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现但是数据处理速度相对Tableau会慢一些3编程语言 当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用pythonR语言Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库。

15、tippecanoe是一个用于生成Mapbox MVT格式矢量瓦片的静态切片工具以下是关于tippecanoe的详细介绍主要用途大数据可视化tippecanoe特别适合处理大量不频繁更新的空间数据，如地图底图道路河流行政区划等这些数据可以预先切片，然后发布为可视化服务，以满足大数据可视化的需求数据格式MVT格式。