4系统响应时间长 1数据组织效率低下 也许组织的数据组织起来非常困难最好检查其数据仓库是否根据所需的用例和方案进行设计如果不是这样，重新设计肯定会有所帮助2大数据分析基础设施和资源利用问题 问题可能出。

数据质量问题大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整重复错误等这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展数据处理和分析难度大数据的规模和复杂性使得数据处理和分析变得非常困难需要大量的。

3 技术与人才短缺大数据技术发展迅速，我国在相关技术方面的研发和应用水平还需要进一步提升同时，大数据人才短缺也是当前面临的问题，尤其是具备数据分析数据挖掘等技能的复合型人才更为紧缺4 法规与政策环境大数据中。

然而，在实际操作中，由于各种原因，数据采集和分析也会遇到许多困难包括数据质量和准确性问题数据存储和处理问题数据分析和挖掘问题数据安全和隐私问题人员技能不足和缺乏专业知识数据可视化和呈现问题等企业应该。

1很难取得用户操作行为完好日志 现阶段数据剖析以统计为主，如用户量使用时间点时长和使用频率等一是需要辨认用户，二是记录行为简单引起程序运转速度，三是开发本钱较高2需要剖析人员足够的了解产品 产品有了核心。

导致不具备大数据处理能力数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡，也难以更好的开放挑战一业务部门。

1大数据时代的基本特征 所谓大数据，就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息大数据时代的到来，毫无疑问会给人们带来空前便利据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多而且不仅是数据量的。

大数据的弱点主要是无意义的显著性，采样方法问题，机器语言不稳定大数据bigdata是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合大数据有五大特点，即大量Volume高速Velocity多样。

在有效地搜集数据之后，许多安排以为很难从数据中取得价值和洞察力，主要是因为他们没有投入满足的资源来树立专门的BI组来协助他们搜集分析和共享数据，以及推动进步的方法关于大数据分析要注意哪些问题，青藤小编就和您分享。