关联规则分析，能够发现顾客倾向于关联购买哪些商品聚类分析，能够发现对特定产品感兴趣的用户群神经网络回归等方法，能够预测顾客购买该新产品的可能性 相关分析的结果可以用在交叉销售的两个方面一方面是对于购买频率较高的商品组合。

3聚类 聚类是依据数据的内涵性质将数据分红一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性不同尽可能大的一种分类方法，其与分类剖析不同，所区分的类是不知道的，因此，聚类剖析也称为无。

挖掘的任务主要是关联分析聚类分析分类预测时序模式和偏差分析等 5大数据的价值决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析对大数据bigdata进行采集清洗挖掘分析等，大数据主要有数据采集数据存储数据管理和数据分析与挖掘技术等数据处理自然语言处理技术统计分析假设检验显著性检验差异。

3聚类 聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性差别尽可能大的一种分类方式，其与分类分析不同，所划分的类是未知的，因此，聚类分析也称为无指导或。